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關(guān)于作為
致力于成為智能護(hù)理行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。
當(dāng)“一個(gè)失能老人拖垮一家人”的問題來(lái)襲時(shí),怎么應(yīng)對(duì)?

你害怕變老嗎?

——肯定怕。

這答案顯而易見——畢竟,如今即使是網(wǎng)絡(luò)蹦跶最歡的年輕人,多半也玩起了“保溫杯”“禿頭”健康梗,并關(guān)注了“熬夜猝死”等令人膽戰(zhàn)心驚的話題。

或許,比“變老”本身更值得焦慮的是,如今很多已經(jīng)老去的人,過得并不容易。

大多數(shù)人降臨這個(gè)世界的情形是相似的,但走向生命終點(diǎn)的路途卻各不相同。

其中有這樣一群人:他們隨著衰老,漸漸喪失了諸如吃飯、穿衣、洗澡、上廁所等基本自理能力。時(shí)間仿佛專為他們按了倒回鍵,讓他們?cè)谧呦蛩劳龅倪^程中,逐漸退回生命的原點(diǎn),疾病使他們變得越來(lái)越衰弱,不得不依仗他人才能維持日常生活。

他們有一個(gè)共同的稱謂:失能老人。

當(dāng)“一個(gè)失能老人拖垮一家人”的問題來(lái)襲時(shí),怎么應(yīng)對(duì)?

我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會(huì)快車道,60周歲及以上人口以每年一千萬(wàn)的速度增長(zhǎng)。

根據(jù)《中國(guó)疾病預(yù)防控制中心周報(bào)》給出的數(shù)據(jù),在2020年,我國(guó)的失能老人已經(jīng)有5271萬(wàn),相當(dāng)于每5位老人就有一位失能老人。(2020年老年人口2.64億),以此增長(zhǎng)速度來(lái)看,到了2030年,國(guó)內(nèi)的失能老人數(shù)量可能會(huì)達(dá)到7765萬(wàn)人。

僅僅10年的時(shí)間,增長(zhǎng)率就已經(jīng)如此高,隨著我國(guó)人口老齡化進(jìn)一步加深,20年后,又會(huì)是怎樣一個(gè)驚人的數(shù)字?

我們國(guó)家提倡社區(qū)養(yǎng)老,居家養(yǎng)老,可是一旦失能,照顧失能老人的壓力是可想而知的。具體可以看看真實(shí)聲音:

當(dāng)“一個(gè)失能老人拖垮一家人”的問題來(lái)襲時(shí),怎么應(yīng)對(duì)?

現(xiàn)在常有人說“一個(gè)失能老人壓垮一個(gè)家”,而民間早有俗語(yǔ)道“久病床前無(wú)孝子”。撇開道德層面的意思不說,足以反映照顧一個(gè)失能老人的的艱難度。

那么,如果家中有失能老人,我們到底該何去何從?是自己照料,還是托付于養(yǎng)老院?照顧失能老人,有沒有一些好的辦法?

未來(lái),人工智能養(yǎng)老將是最有效的解決方案之一。從可以和你聊天的“Siri”,到可以幫你打開電視的智能音箱,從語(yǔ)言翻譯到AI在線教育,從刷臉支付到無(wú)人駕駛種種......人工智能正在逐漸滲透到生活的各個(gè)領(lǐng)域,養(yǎng)老護(hù)理行業(yè)也不例外。

失能、半失能老人和空巢老人,不是無(wú)法起身,就是需要依靠拐杖或助步器才能行動(dòng),所以很多需要行走才能控制的電器,對(duì)于我們來(lái)說幾步路的事,對(duì)他們來(lái)說卻要耗費(fèi)許多時(shí)間和體力。而人工智能只需通過語(yǔ)音識(shí)別,無(wú)需起身,便可實(shí)現(xiàn)開燈、開電視、開空調(diào)、開關(guān)窗簾、購(gòu)物、手機(jī)充值、叫外賣等。

當(dāng)“一個(gè)失能老人拖垮一家人”的問題來(lái)襲時(shí),怎么應(yīng)對(duì)?

失能老人大小便護(hù)理,只需在腰部穿戴一個(gè)機(jī)器——大小便智能護(hù)理機(jī)器人,便可以自動(dòng)感應(yīng)失能患者的排便情況,并及時(shí)進(jìn)行溫水清潔、暖風(fēng)烘干,全過程無(wú)需人工介入,大大減輕了人工護(hù)理的難度。

當(dāng)“一個(gè)失能老人拖垮一家人”的問題來(lái)襲時(shí),怎么應(yīng)對(duì)?

除此之外,智能行走機(jī)器人的出現(xiàn),還能夠幫助失能、半失能老人進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練等專業(yè)護(hù)理,讓癱瘓失能老人重新站立起來(lái)!

人工智能養(yǎng)老的優(yōu)勢(shì)是傳統(tǒng)養(yǎng)老所無(wú)法比擬的,雖然人工智能無(wú)法完全替代人工,但卻能在較大程度上提升失能、半失能及空巢老人的養(yǎng)老生活質(zhì)量。

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